La Inteligencia Artificial (I.A.) ha causado curiosidad desde su creación en 1950, ya que plantea la posibilidad de darle ‘razonamiento humano’ a aparatos tecnológicos comunes. Esta probabilidad ha impulsado a generar películas, libros y teorías conspiratorias para los años futuros.
La realidad es que la I.A. ha estado en nuestro día a día desde hace tiempo, y se manifiesta en temas muy particulares. La proyección de este tipo de tecnología está enfocada a la salud y el servicio, pero hay campos que tienen que ser tocados con cuidado, como lo son la economía y la ética.
En el estudio de The Economist: Intelligence Unir realizado en 2017, un promedio de 200 CEO´S han hablado de la posibilidad real de transformar sus empresas para entrar en la era de la I.A. El 27% dice que la introducción de inteligencia artificial a las empresas mejorará la toma de decisiones; 26% cree que mejorará el servicio al cliente; 29% dicen que mejorará la eficiencia operativa; y el 17% dijo que aumentará los ingresos por ventas.
La idea de suprimir al humano de la ecuación ha sido delimitada por el terror que implica la pérdida de empleos por la autonomía de las máquinas en el trabajo. Aunque esta visión distópica puede llegar a ser exagerada y pesimista, se han realizado estudios más concretos sobre la reivindicación de puestos laborales cedidos a máquinas en su totalidad: El Banco Mundial, en la última edición de SXSW (Congreso Internacional de Tecnologías y Tendencias en Austin, Texas), pronostica que en los próximos años esta cifra ascenderá hasta 65%. se habló de que:
  • La I.A. reemplazará el 83% de los trabajos que ganan menos de 20 dólares la hora.
  • La I.A. reemplazará el 31% de los trabajos que ganan hasta 40 dólares la hora.
  • La I.A. reemplazará el 4% de los trabajos que ganen más de 40 dólares la hora.
Siri, el asistente personal del procesador iOS, es una forma de I.A. a la que la sociedad está muy acostumbrada. Para poder crear un sistema de respuesta inmediata y coherente, se tiene que desarrollar un sistema de lenguaje que sea interpretado por las máquinas de manera eficiente y procesada en microsegundos.
Así como existen los asistentes de teléfonos, para las empresas internacionales esta tecnología se está instalando en el área de servicio al cliente con la implementación de “chatbots”, que es una rama ya muy estandarizada del machine learning que busca innovar el Sistema de Diálogos de equipos computarizados. Según la empresa de investigación Gartner, para 2020, el 85% de las interacciones con los clientes se gestionarán de forma artificial, sin ningún tipo de interacciones humanas.
Usos actuales más comunesPredicciones de uso
Asistentes personales (Siri, Cortana, Bixby)Detección de enfermedades crónicas
Chatbots para servicio al clienteProductos personalizados y anticipados
Prevención de fraudesCreación de música, películas y pinturas
Traducción en tiempo realAutos automatizados
Publicidad personalizadaProfesores autómatas
Conceptos básicos:
  • Inteligencia artificial: Sistemas que son capaces de imitar la conducta humana. La complejidad dependerá del tipo de clasificación en la que entre.
  • Machine Learning: Es una de las ramas más prominentes dentro de la I.A. Propone otorgarles a las máquinas la posibilidad de aprender ellas mismas a partir de la experiencia.
  • Deep Learning: Sistema de redes artificiales de neuronas que asemejan el cerebro humano y dan la posibilidad de Toma de decisiones por parte de las máquinas.
La Inteligencia Artificial sin duda alterará la forma de vida, pero, como ha pasado en las grandes revoluciones tecnológicas de la historia, los hombres siempre encuentran la manera de trabajar junto con la tecnología para llegar a mejores resultados. Las proyecciones de la I.A. están muy alejadas del malvado Skynet (Terminator 1984) y su poder sobre el ejército de máquinas.
Fuentes: Linio- PwC’s Global Artificial Inte